上海区运营中心 · 绩效分析看板
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考核月份:2026年6月
01
运营团队工作量分析总览
7人 · 143任务 · 2026年6月
⚠ 团队工时超出计划预警
6月团队实际总工时1,446.1h,人均206.6h,7人共143项任务。其中陈泽赟230.9h(含临时任务64.7h)、张雨227.9h为工时最高;万吕娟180.8h、郭峰174.5h相对较低。整体工作量饱满,需持续关注负荷均衡。
实际总工时
1,446.1h
7人合计
人均工时
206.6h
7人平均
超计划成员
4人
陈泽赟/黄玲玲/张晶/张雨
计划最精准
郭峰/黄桂钰
计划=实际 100%吻合
B2C转化合计
491,471元
7人全员有B2C数据
计划工时 vs 实际工时
红=超计划 绿=节省 灰=持平
任务类型工时占比
6月
6月 vs 5月对比
B2C转化金额
个人计划 vs 实际工时一览
6月最终考核排名(含AI位移 · 最终名次 · 降序)
04
打分汇总 — 6月
业务总监打分(6月 · Top3高亮)
▲▼ 为对比5月变化
运营负责人打分(6月 · 含团队排名)
括号内为5月对比
查看考核规则说明
05
考核结果排行榜 — 2026年6月
6月最终考核排名(含AI考核位移 · 基础分+AI位移后的总排名)
查看考核规则
5月 vs 6月 基础排名与基础分对比(不含AI位移)
AI应用考核总览 — 2026年6月
6月新增维度 · 满分100 · 名次位移制
AI应用得分构成
提效成果(50)=节省工时归一×30+最高提效归一×20 | 主动性(30)=难度分(≤22)+点评分(≤8) | 完成度(20)=平均进度×20。归一化分母:节省37.7h、提效50×、难度系数和3.90。AI分通过名次位移制影响排名:以中位数56.5为基准,每高/低10分挪1名,上限±2。
AI总分排名与三维度拆解
🥇
张雨
80.9
/100
提效50
主动20.7
完成10.2
节省37.7h · 提效50× · 难度系数和3.67 · 进度51% · 点评0
🥈
万吕娟
58.6
/100
提效19.4
主动26.2
完成13
节省14.3h · 提效20× · 难度系数和3.9 · 进度65% · 点评4.2
🥉
张晶
58.2
/100
提效25.5
主动24.9
完成7.8
节省29h · 提效6× · 难度系数和3 · 进度39% · 点评8
#4
陈泽赟
56.4
/100
提效26.1
主动15.3
完成15
节省7.7h · 提效50× · 难度系数和2.01 · 进度75% · 点评4
#5
郭峰
47.8
/100
提效10.5
主动25.1
完成12.2
节省11.7h · 提效3× · 难度系数和3.42 · 进度61% · 点评5.8
#6
黄玲玲
35.3
/100
提效12.3
主动8.6
完成14.4
节省14h · 提效2.8× · 难度系数和1 · 进度72% · 点评3
#7
黄桂钰
35.3
/100
提效12.3
主动8.6
完成14.4
节省14h · 提效2.8× · 难度系数和1 · 进度72% · 点评3
提效成果(50)主动性(30)完成度(20)
每人AI任务明细与总分计算(每个数据都可追溯)
难度系数怎么算?看每个任务的"人工原需工时"或"数据量"客观判档:高难2.0=人工≥20h | 中难1.5=人工8-20h 或 数据量≥100 | 常规1.0=人工<8h且数据量小。
贡献值 = 难度系数 × 本人占比(合作任务按占比分,不重复算)。点评分=每周三成果展示,重点表扬+4/普通表扬+2,按人封顶8。
姓名 AI任务 角色 任务进度 难度系数
(含判定依据)
占比 贡献值
张雨
AI 80.8
数据看板 协作
90%
1.0
常规
人工5h<8h
10% 0.1
1.0×10%
售后投诉智能分诊 主责
60%
2.0
高难
人工20h≥20h
80% 1.6
2.0×80%
健康科普文章 主责
30%
2.0
高难
人工24h≥20h
100% 2.0
2.0×100%
▸ 张雨 · AI总分 = 80.9分 高于基准24.4分
① 提效成果 50 = 节省37.7h÷37.7×30(30.0) + 提效50×÷50×20(20.0)
② 主动性 20.7 = 难度分20.7(难度系数和3.67÷3.90×22) + 点评分0(表扬0)
③ 完成度 10.2 = 平均进度51%×20
万吕娟
AI 58.6
京东平台比价 主责
90%
1.5
中难
人工8h
70% 1.05
1.5×70%
弹福操作手册 主责
90%
1.0
常规
人工3h<8h
30% 0.3
1.0×30%
弹福运营管理后台 主责
40%
1.0
常规
人工0h<8h
70% 0.7
1.0×70%
售后投诉智能分诊 协作
60%
2.0
高难
人工20h≥20h
20% 0.4
2.0×20%
商城智能巡检 主责
65%
1.0
常规
人工2h<8h
70% 0.7
1.0×70%
AI活动策划助手 主责
30%
2.0
高难
人工24h≥20h
30% 0.6
2.0×30%
▸ 万吕娟 · AI总分 = 58.6分 高于基准2.1分
① 提效成果 19.4 = 节省14.3h÷37.7×30(11.4) + 提效20×÷50×20(8.0)
② 主动性 26.2 = 难度分22(难度系数和3.9÷3.90×22) + 点评分4.2(表扬4.2)
③ 完成度 13 = 平均进度65%×20
张晶
AI 58.2
项目总结报告运营数据分析 主责
68%
2.0
高难
人工30h≥20h
100% 2.0
2.0×100%
结项报告 主责
10%
1.0
常规
人工6h<8h
100% 1.0
1.0×100%
▸ 张晶 · AI总分 = 58.2分 高于基准1.7分
① 提效成果 25.5 = 节省29h÷37.7×30(23.1) + 提效6×÷50×20(2.4)
② 主动性 24.9 = 难度分16.9(难度系数和3÷3.90×22) + 点评分8(表扬4 + 考试4)
③ 完成度 7.8 = 平均进度39%×20
陈泽赟
AI 56.5
⚑ 基准线
数据看板 主责
90%
1.0
常规
人工5h<8h
100% 1.0
1.0×100%
节日/体检海报设计/文案编辑 主责
65%
1.5
中难
人工8h
100% 1.5
1.5×100%
健康科普文章 协作
30%
2.0
高难
人工24h≥20h
0% 0.0
2.0×0%
▸ 陈泽赟 · AI总分 = 56.4分 ← 此分数即为全队基准线(中位数)
① 提效成果 26.1 = 节省7.7h÷37.7×30(6.1) + 提效50×÷50×20(20.0)
② 主动性 15.3 = 难度分11.3(难度系数和2.01÷3.90×22) + 点评分4(表扬4)
③ 完成度 15 = 平均进度75%×20
郭峰
AI 47.8
京东平台比价 协作
90%
1.5
中难
人工8h
30% 0.45
1.5×30%
弹福操作手册 协作
90%
1.0
常规
人工3h<8h
70% 0.7
1.0×70%
弹福运营管理后台 协作
40%
1.0
常规
人工0h<8h
30% 0.3
1.0×30%
节日/体检海报设计/文案编辑 协作
65%
1.5
中难
人工8h
50% 0.75
1.5×50%
商城智能巡检 协作
65%
1.0
常规
人工2h<8h
30% 0.3
1.0×30%
AI活动策划助手 协作
30%
2.0
高难
人工24h≥20h
70% 1.4
2.0×70%
▸ 郭峰 · AI总分 = 47.8分 低于基准8.7分
① 提效成果 10.5 = 节省11.7h÷37.7×30(9.3) + 提效3×÷50×20(1.2)
② 主动性 25.1 = 难度分19.3(难度系数和3.42÷3.90×22) + 点评分5.8(表扬1.8 + 考试4)
③ 完成度 12.2 = 平均进度61%×20
黄玲玲
AI 35.3
异常阳性数据健康管理 协作
72%
2.0
高难
人工44h≥20h
50% 1.0
2.0×50%
▸ 黄玲玲 · AI总分 = 35.3分 低于基准21.2分
① 提效成果 12.3 = 节省14h÷37.7×30(11.1) + 提效2.8×÷50×20(1.1)
② 主动性 8.6 = 难度分5.6(难度系数和1÷3.90×22) + 点评分3(表扬3)
③ 完成度 14.4 = 平均进度72%×20
黄桂钰
AI 35.3
异常阳性数据健康管理 主责
72%
2.0
高难
人工44h≥20h
50% 1.0
2.0×50%
▸ 黄桂钰 · AI总分 = 35.3分 低于基准21.2分
① 提效成果 12.3 = 节省14h÷37.7×30(11.1) + 提效2.8×÷50×20(1.1)
② 主动性 8.6 = 难度分5.6(难度系数和1÷3.90×22) + 点评分3(表扬3)
③ 完成度 14.4 = 平均进度72%×20
归一化分母(全队最大值):节省工时37.7h(张雨)、最高提效50×、难度系数和3.90(万吕娟)。张晶、郭峰通过《人工智能工程师》考试各+4分(计入点评分,封顶8)。
AI名次位移分析(基础排名→最终排名)
📐 AI基准分是多少?怎么算出来的?
基准分 = 全队7人AI应用得分的中位数(中间值)
6月7人AI得分从高到低排列:张雨80.8、万吕娟58.6、张晶58.2、陈泽赟56.5、郭峰47.8、黄玲玲35.3、黄桂钰35.3
7个数排序后,正中间第4位是陈泽赟的56.5分,所以 基准分 = 56.5
用中位数而非平均分,是为了不受个别极高/极低分(如张雨80.8)拉偏,更能代表团队的中间水平。
黄玲玲
AI分
35.3
vs基准56.5
-21.2
基础#
1
-2
最终#
1
📌 为什么-2仍是第1?-2把她的目标名次从第1压到第3,与张晶(目标同为第3)撞车,按基础分PK她胜出(16784 vs 2062)。全队没有人的目标名次排在她之前,重新排队后她依然在队首——空出的第1、2名自动向前补位,所以最终仍是第1。
张晶
AI分
58.2
vs基准56.5
+1.7
基础#
3
0
最终#
2
📌 位移0,目标名次维持第3;与黄玲玲撞车,基础分落后(2062<16784)排其后。因黄桂钰-2让出第2名,顺位补上,最终第2(反升1名)。
黄桂钰
AI分
35.3
vs基准56.5
-21.2
基础#
2
-2
最终#
3
📌 -2把目标名次从第2压到第4,与陈泽赟(目标第4)撞车,基础分胜出(5220>1459)排其前;第3名空缺顺位补上,最终第3(实际降1名)。
陈泽赟
AI分
56.5
vs基准56.5
0.0
基础#
4
0
最终#
4
📌 本人即基准线(AI分=全队中位数56.5),位移0,目标第4;与黄桂钰撞车,基础分落后(1459<5220)排其后,最终第4。
万吕娟
AI分
58.6
vs基准56.5
+2.1
基础#
5
0
最终#
5
📌 高于基准仅2.1分、不足10分门槛,位移0,目标第5;张雨+2也冲至第5撞车,基础分胜出(1341>888),守住第5。
张雨
AI分
80.8
vs基准56.5
+24.3
基础#
7
+2
最终#
6
📌 AI分全队最高(80.8),+2把目标名次从第7升到第5,与万吕娟撞车,基础分落后(888<1341)排其后,最终第6(净升1名)。
郭峰
AI分
47.8
vs基准56.5
-8.7
基础#
6
-1
最终#
7
📌 低于基准8.7分,四舍五入位移-1,目标名次从第6降到第7,无撞车,最终第7。
位移怎么变成最终名次?① 每人目标名次 = 基础名次 + 位移(上限±2)→ ② 全员按目标名次重新排队,目标名次相同(撞车)按基础分高低定先后 → ③ 从第1名起依次落位,前方空位自动向前补齐。因此"降2名"压的是目标位:若无人能排到你前面,最终名次可能不变(黄玲玲即此情形)。张雨AI分最高(80.8)升2名,黄桂钰、黄玲玲AI分垫底降2名。
09
6月工作量调整方案
基于5月考核分析 · 项目移交建议
优先调整
平安万里通项目移交:张晶陈泽赟(月均25.7h)
张晶 (转出)
隐性新增52.5h全团最大,转出后产能投入新项目上线储备
陈泽赟 (承接)
5月高工时主因是谷轮/中邮上线冲刺+税务审计(均为一次性),6月起这些事务结束、工时回落,正好腾出承接空间;且同为健医检中对账类型,零学习成本
为什么转?
① 张晶5月隐性新增52.5h(9个6-7月项目提前上线),是团队真实负荷最重的成员,必须减负。
② 平安万里通是日常检中对账维护型项目(3城对账+订单外呼),流程标准化程度高、交接成本低,是最适合转移的项目。
③ 陈泽赟现有项目(郢际/博仁/亿保)与之任务分类完全相同,零学习曲线。
对张晶的好处
① 释放25.7h/月产能,专注新客户上线这一她最擅长、对公司增量价值最大的工作。
② 新客户上线能力可投向更多新项目。
③ 摆脱重复性对账事务,缓解隐性疲劳,降低团队头号骨干流失风险
对陈泽赟的好处
① 其标的仅671万全团最低,承接后直接补充项目价值,改善"高投入低产出"的考核劣势
② 5月的高工时是上线冲刺+审计的一次性叠加,6月起谷轮/中邮转入运维、审计完结,释放约30h,承接平安万里通后工作节奏从"突击型"转向"稳态型",反而更可持续。
③ 同类型项目可与现有对账工作批量合并处理,边际成本递减
交接:5月末交底SOP(2-3h)→ 6月前两周双人并行 → 6月下旬独立承接。
风险预案:若陈泽赟6月工时超270h,改由张雨过渡承接(项目工时占比稳定、同属健医检中对账类工作)。
✓ 承接可行性说明:陈泽赟5月264.2h的高工时中,苏州谷轮/中邮物流上线(约16.5h超出)与税务审计(18.5h)均为一次性事务,6月起自然消化。平安万里通(月均25.7h)为标准化维护工作,可与他现有同类对账项目合并处理、边际成本低,承接后6月工时预计仍可控制在合理区间。
其他成员 · 观望建议
黄玲玲 — 西门子稳态后不再叠加大项目,下月重点观察。
黄桂钰 — 申万宏源收官名义上释放约30h,但收尾工作任务繁重,暂不调整。
郭峰 — 工时最宽松(161.5h),但6月下旬需投入大量精力于古驰、开云的开窗工作,暂不调整。
万吕娟 — 维持现状,增加"协作支持"类工时填报。
张雨 — 任务重分类后结构清晰、工时基本可控,作为平安万里通备选承接人(风险预案)。
10
7月工作量调整方案
黄玲玲销管工作AI化 · 飞书现成工具落地方案
目标:用飞书自带AI工具替代黄玲玲的销管催盯与数据汇总
黄玲玲6月综合运营55.5h(占工时26%),销管工作流是:每日按固定任务催盯每个销售 → 收集完成结果 → 汇总填写汇报表 → 发给老板,每天重复。公司办公工具是飞书——飞书生态内已有现成的催盯与汇总能力,无需RPA、无需大模型API、无需服务器,零代码零新增成本即可落地。预计将该项工时从约30h/月压缩到10h以内,同时补齐她的AI应用短板(6月AI得分35.3全队垫底)。
① 固定任务催盯每个销售
↓ 定时提醒机器人
② 销售填在线文档
↓ 指定飞书文档协作填写
③ 汇总填写汇报表
↓ AI速览/智能伙伴汇总
④ 发给老板
↓ 定时自动推送+AI总结
🤖 催盯:飞书官方「定时提醒」机器人
现成模板,功能正好匹配:把固定任务清单配置进机器人,每日定时向每个销售逐一发送任务提醒;对未完成任务的成员自动定向重复提醒(这就是催盯核心);任务完成后自动更新状态。
怎么搭:飞书机器人助手 → 选「定时提醒」模板 → 设定提醒时间/对象/内容,零代码,当天可上线。黄玲玲只看完成率结果,无需逐个人工催问。
📄 收集汇报:飞书在线文档 + AI速览汇总
收集:销售在飞书指定的在线文档里按模板填写当日完成情况(多人实时协作、各自填各自区块)。催盯机器人到点提醒未填写的销售补填。
汇总:黄玲玲用文档的AI速览 / 智能伙伴一键读取全文,自动提炼各销售完成情况、生成汇总汇报内容,替代逐条手工整理。
发老板:汇总汇报生成后一键发给老板(或用机器人定时把汇报文档链接推送给老板)。
飞书工具选型(全部现成 · 零代码 · 公司现有套餐内)
环节 飞书现成工具 关键能力 上线周期
每日催盯销售官方「定时提醒」机器人模板定时提醒+未完成者定向重复提醒+完成自动更新状态当天
完成情况收集飞书在线文档(协作填写)销售在指定文档按模板填报,多人实时协作,机器人提醒未填者1天
汇总生成汇报文档 AI速览 / 智能伙伴一键读取填报文档,AI自动提炼各销售完成情况、生成汇总汇报2-3天
已读未读追踪(备选)「消息助手」机器人定时向成员/群发消息,可查看具体已读未读按需
对比原RPA+大模型API方案:飞书方案不需要影刀/八爪鱼、不需要DeepSeek API、不需要云服务器——催盯(机器人)、填报(在线文档)、汇总(文档AI速览/智能伙伴)全部是飞书内置能力,运营人员按模板配置即可。
实施周期(1-2周上线,较原方案6周大幅缩短)
第1天
催盯机器人上线:用「定时提醒」模板创建机器人,设定每日9:00推送当日工作提醒、17:30对未完成者定向催办。当天见效。
第1周
在线文档填报上线:建好销售每日工作填报文档(按模板分区块),发给各销售协作填写,催盯机器人到点提醒未填者补填。
第2周
汇总汇报跑顺:用文档AI速览/智能伙伴一键汇总填报文档、生成汇报内容,跑顺"催盯→填报→汇总→发老板"全流程,与人工并行核对无误后,正式由飞书工具替代黄玲玲执行,她转为监督+异常处理。
费用投入
项目 费用 备注
「定时提醒」机器人¥0飞书机器人助手官方模板
在线文档 + AI速览/智能伙伴¥0公司现有飞书套餐内即可使用(AI功能视套餐可能需开通)
RPA / 大模型API / 云服务器不需要飞书内置能力已覆盖,原方案项全部取消
合计≈ ¥0换回约20-30h/月人力,投入产出比极高
💡 落地建议
① 先催盯后汇总:第1天先上「定时提醒」机器人(模板化最简单、当天见效),让黄玲玲和团队先感受效果,再推进文档填报和汇总汇报。② 并行验证:上线后与人工并行3-5天,确认提醒无遗漏、汇总无误后完全替代。③ 一举两得:搭建过程本身就是黄玲玲的AI/自动化应用实践,可计入她7月的AI考核任务,直接改善其AI得分35.3垫底的短板。建议由黄玲玲主导配置(全程模板化零代码),管理员只需在飞书后台开通机器人助手权限。
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